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Google ha anunciado el desarrollo de una inteligencia artificial (IA) capaz de jugar cualquier videojuego, ofreciendo asistencia similar a la de un compañero humano en juegos multijugador. Este sistema, denominado SIMA (Agente Multi-mundo Instructible Escalable), representa un avance significativo en la interacción entre humanos y máquinas, prometiendo transformar la experiencia de juego como la conocemos.

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Logo de Google DeepMind.

​SIMA es el resultado de los esfuerzos de Google DeepMind por crear un agente de IA que no solo juegue videojuegos como un profesional, sino que también actúe como un compañero cooperativo, respondiendo a instrucciones verbales y adaptándose a las necesidades del jugador. A diferencia de los personajes controlados por IA tradicionales, que suelen estar programados específicamente para cada juego, SIMA ha sido entrenado para generalizar su aprendizaje a través de múltiples juegos en 3D, aprendiendo a asociar representaciones visuales de acciones, objetos e interacciones con instrucciones verbales.

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Esquema del funcionamiento de SIMA.

​El equipo de Google DeepMind, conocido por sus avances en IA y aprendizaje automático, ha sido el principal impulsor de este proyecto. Con la colaboración de varios estudios de videojuegos, han logrado entrenar a SIMA en una variedad de entornos 3D, tanto terrestres como espaciales. Para ello, han usado muchas horas de video de personas reales jugando. Algunos de los juegos en los que ha sido probada son Valheim y Goat Simulator 3, por ejemplo. Actualmente es capaz de realizar alrededor de 600 habilidades básicas, incluyendo navegación, interacción con objetos y uso de menús.

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Google Deepmind's SIMA - ¿El mejor compañero de videojuegos de IA de todos los tiempos?. Vídeo del canal de YouTube de Wes Roth. (En inglés, subtitulable en español).

​El objetivo de Google con SIMA es doble: avanzar en la investigación fundamental de IA basada en agentes y proporcionar una experiencia de juego más natural y cooperativa. En lugar de enfrentarse a un enemigo en solitario, los jugadores pueden tener a SIMA a su lado, un compañero con el que pueden cooperar. Además, también podemos instruir a SIMA, ya que destaca por su capacidad para aprender a jugar múltiples juegos y responder a comandos verbales naturales, sin necesidad de acceso al código interno del juego o reglas específicas.

​Los resultados iniciales son prometedores: SIMA ha demostrado casi la misma competitividad en un juego desconocido que un jugador específicamente entrenado para ese juego. Esto es clave para que sea útil en entornos de juegos reales. Este avance representa un paso significativo hacia la creación de compañeros de juego más naturales, cooperativos y competentes. Más allá de mejorar la experiencia de juego, también tiene el potencial de aplicarse en cualquier entorno que requiera interacción a través de instrucciones verbales y comprensión visual, abriendo posibilidades en campos como la educación, la simulación, etc.

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​La introducción de SIMA por parte de Google DeepMind podría marcar el comienzo de una nueva era en la que los videojuegos no solo sean una forma de entretenimiento, sino también una plataforma para el desarrollo y la aplicación de tecnologías de IA avanzadas. Con su capacidad para actuar como un compañero de juego eficaz y adaptable, SIMA promete enriquecer la experiencia de juego, ofreciendo nuevas formas de interacción y cooperación entre humanos y máquinas.